Chaque application Pulse s'exécute sur StreamFlow — d'un simple laptop à un cluster multi-régions.
StreamFlow est le moteur d'événements distribué qui fait tourner les applications Pulse en production.
Pour construire des systèmes intelligents en temps réel aujourd'hui, vous devez combiner plusieurs outils :
Ça fonctionne. Mais c'est fragmenté, difficile à maintenir et complexe à scaler.
Le data plane distribué pour Pulse.
StreamFlow est le moteur d'événements distribué sous chaque application Pulse :
Événements & Topics
État & Replay
Réplication & Failover
Compatibilité Kafka
Pulse construit l'application. StreamFlow la fait tourner à grande échelle.
Event mesh haut débit
Exécution shard-per-core
Rééquilibrage élastique des partitions
État durable avec replay depuis n'importe quel offset
Réplication Raft et basculement instantané
Géo-réplication multi-régions
Observabilité : métriques, tracing, santé
Compatibilité native protocole Apache Kafka
Connecteurs source et sink
Chaque application de l'écosystème StreamFlow s'exécute sur le même moteur d'événements distribué.
Mesuré sur le même matériel, avec les outils officiels Kafka, face à Apache Kafka et Redpanda. Aucun mock.
StreamFlow combine :
Coordination en temps réel de la logistique et des opérations mondiales
Surveillance continue et systèmes auto-réparateurs
Prise de décision en temps réel à grande échelle
Gestion autonome de l'infrastructure
Détection de menaces et réponse automatisée aux incidents en temps réel
Coordination intelligente des systèmes urbains et réseaux IoT
Même runtime, même code. Ce qui change, c'est ce que vous devez garantir aux autres.
Des systèmes qui traitent des données
Des systèmes qui pensent et agissent en continu sur les événements
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