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    Grafana · Exemple

    StreamFlow — Cluster Overview

    Ceci est le dashboard exact que le repo provisionne dans Grafana au premier docker compose up. Neuf panneaux, seuils visuels, rafraîchis en direct ci-dessous avec des données d'exemple plausibles.

    Live · rafraîch. 3s
    Source: PrometheusPlage: last 15mCluster: streamflow-prod · 3 nodes
    Débit d'ingestion
    GREEN
    348,3K evt/s

    rate(streamflow_events_published_total[1m])

    Latence publish p99
    GREEN
    4,9ms

    streamflow_publish_latency_ms{quantile=0.99}

    Lag consommateur
    GREEN
    1 631events

    streamflow_consumer_lag{group="orders"}

    Lag réplication Raft
    GREEN
    23entries

    streamflow_replication_lag_entries

    Throttle back-pressure
    GREEN
    0,1ms

    streamflow_backpressure_throttle_ms

    Shards actifs
    GREEN
    16

    streamflow_shard_count

    Latence fsync p99
    GREEN
    2,0ms

    streamflow_fsync_latency_ms{quantile=0.99}

    Batches commit/s
    GREEN
    1 297batch/s

    rate(streamflow_batches_committed_total[1m])

    Pool overflow
    GREEN
    0débordements

    streamflow_pool_overflow_total

    Seuils visuels (tels que provisionnés)

    Publish / Fsync p99 — < 10ms · 10–50ms · > 50ms
    Consumer lag — < 10K · 10K–100K · > 100K
    Backpressure — 0ms · > 0ms · > 1000ms
    Pool overflow — 0 · > 0 / min · soutenu

    Thresholds: publish/fsync p99 <10ms green · lag <10K green · backpressure 0ms green

    Provisionné automatiquement · 9 panels · 16 alert rules (4 critical / 10 warning / 2 SLO)

    Source: GET /metrics → Prometheus → Grafana · observability guide →

    Ceci est un rendu statique du dashboard Grafana livré avec des séries d'exemple plausibles — pas de données de production live. Lancez-le localement avec docker compose -f deploy/monitoring/docker-compose-monitoring.yml up -d et vous verrez les mêmes panneaux, branchés sur votre Prometheus.